<em id="umnnn"></em>
    1. <rp id="umnnn"><object id="umnnn"></object></rp>
      <tbody id="umnnn"></tbody>
      <tbody id="umnnn"><noscript id="umnnn"></noscript></tbody>
    2. <dd id="umnnn"><noscript id="umnnn"></noscript></dd>
    3. <tbody id="umnnn"><noscript id="umnnn"></noscript></tbody>
    4. 資訊中心
      全球優秀汽車制造商
      可信賴的合作伙伴
      首頁  >  資訊中心  >  新聞
      均勝電子郭繼舜:智能與功能安全并重 加速安全智駕量產開發
      2022-03-25

      億歐汽車 自動駕駛論壇 官網使用.jpg

      2022年3月24日,中國寧波訊 由億歐汽車舉辦的“加速?定勢 2022全球自動駕駛線上論壇”于23日晚召開。均勝電子副總裁、均勝智能汽車技術研究院院長郭繼舜博士應邀作《從安全的角度看智能駕駛量產開發》主題演講,介紹均勝電子從L0到L2++的全套智能駕駛產品解決方案,并分享智能駕駛的安全設計思路和邏輯,以及智能駕駛系統設計實施難點等。目前,均勝電子擁有功能安全開發流程最高等級認證等完善的流程體系,以及業內領先的設計開發、智能制造和質量管控能力,正順勢加快車規級智能駕駛域控制器的量產開發進程。

      郭繼舜博士 官網使用.jpg

      廣募人才 集結力量 發力智能駕駛

      論壇上,郭繼舜介紹了均勝電子針對不同形態自動化駕駛場景的智能駕駛產品解決方案,以及智能駕駛域控制器及關聯件的功能安全設計等。錨定汽車智能化的發展趨勢,均勝電子持續構建智能駕駛全棧能力,目前正在加快L2++至L4級高級輔助駕駛及自動駕駛域控制器和功能模塊的研發。

      均勝電子不斷致力將人工智能技術與汽車產業深度融合,旗下的均勝智能汽車技術研究院近期也正在加緊招募自動駕駛感知、規劃決策和控制算法,以及軟件開發、仿真測試和系統設計等方面的高端研發人才,加速均勝電子智能駕駛業務發展。此外,公司智能駕駛研發實驗室、聯合實驗室、合作產品測試場等也正在加快部署落實。

      面向功能安全的智能駕駛交互設計

      郭繼舜博士從智駕提醒、開啟步驟、環境監測、巡航速度、速度調節方法和行車信息顯示等方面分析了新興車型和傳統車型在交互設計和體驗設計方面對駕駛安全的影響。他認為,人機交互和駕駛信息的顯示直接影響駕駛安全,伴隨智能駕駛場景的增多,車企及供應商有必要針對智能駕駛專門打磨適合的交互設計和體驗設計。

      尤其是進入高級別智能駕駛產品形態后,車輛系統復雜度高,設計過程中需要管理的數據成倍增加,包括信號、接口和規范等。低延遲、高精度,安全可保障的智能駕駛體驗將成為發展趨勢,例如車輛需配備低延遲且準確度高的環境監測能力,可快速高效地識別行人、車輛、摩托車、雪糕筒和限速標志等各類道路交通參與者或設施的數據信息。

      人工智能圖片 官網使用.jpg

      均勝電子的自動駕駛產品解決方案

      針對于不同的智能駕駛場景,均勝提供了從L0到L2++的全套智能駕駛產品,涵蓋1V、1V1R、1V5R、11V5RXL等多個架構方案,滿足不同客戶不同車型定位的多樣化需求。作為中國智能網聯汽車人機交互工作組發起單位之一,均勝電子基于智能駕駛功能安全和用戶體驗平衡的人機交互理念,在開發流程、質量體系和智能制造等方面已擁有較深積淀。因此,在域控制器及關聯件的功能安全設計上,郭繼舜博士表示:“不同軟件模塊集成到不同芯片,多芯片之間的相互冗余是需要的。特別是高級別自動駕駛,必須確保關鍵系統異構冗余,在其中一個系統出現錯誤或失效時,可立即切換至另一個系統,保障車輛行駛安全?!?/p>

      接下來,個性化座艙體驗需求和智能駕駛安全設計的域融合,如何兼顧兩者并有機結合或將成為相關產業伙伴值得思考的問題。郭繼舜博士強調,技術供應商應足夠重視產品的功能安全設計,在提供智能駕駛產品解決方案的同時,也需要考慮如何高效準確地提醒駕駛者潛在危險又能滿足駕駛者個性化的座艙使用體驗,并做好相關的系統冗余設計。

      智能駕駛1 官網使用.jpg

      基于功能安全的駕駛多模態交互

      最后,郭繼舜博士還介紹了智能駕駛系統設計難點,涵蓋了高級別智能駕駛設計的實施難點、基于功能安全的人機交互策略、車輛接管策略以及均勝智駕系統的駕駛降級策略。

      對于高級別智能駕駛而言,智能駕駛系統復雜度高,設計過程中需要管理的數據將成倍增加,因而需要擯棄傳統部件驅動開發的模式,轉而以智駕性能從整車全局視圖驅動開發。此外還需有基于上層架構的有效平臺管控,以實現用戶對智能駕駛狀態的實時了解,避免由于多個feature/function而形成的信息孤島。同時,高級別智能駕駛也對人與系統的實時性權責劃分提出了更高地要求,如何進行清晰地權責界定也成為一個極具挑戰的設計設施環節。

      高級別智能駕駛設計實施的另一難點是安全有效地進行駕駛者接管和駕駛狀態降級。郭繼舜博士解釋說,L3級智能駕駛狀態車輛需降級成駕駛員控制時,通常留給駕駛員恢復駕駛能力或介入的時間極為短暫,這時人機雙向交互的響應速度決定了人機接管的效率和安全性,同時車輛應限制自動駕駛最高行駛速度,可降低事故危害和緊急程度。

      全球汽車智能與安全科技領導者
      欧美激情性A片动态图